球員數據盤過盤機率計算機

這個工具怎麼算

球員 prop 到底該買大還買小？ 球員數據盤（得分／籃板／助攻的過線盤）可以用常態分布粗估過線機率。這個工具把近期均值與波動套進常態模型，算出過盤機率並對照水位，純計算、同輸入必同輸出。

過線機率怎麼算。 假設該項數據近似常態分布，平均 = 你的近期均值、標準差 = 你估的波動：

z = (盤口線 − 均值) ÷ 標準差

買大機率 P(數據 > 線) = 1 − Φ(z)；買小就是 Φ(z)。Φ 是標準常態累積分布，工具內建近似式計算。

對照水位找價值。 把美式水位換成隱含勝率（-115 ≈ 53.49%）。你的估計過線機率高過隱含勝率，才有價值；否則就是替莊家的水錢買單。

關鍵在波動。 均值一樣，波動越大，極端結果越多、過高線的機率反而上升。籃板、助攻的樣本波動通常比得分大，別只看平均。這是模型估計不是保證，實戰還要看對位、上場時間與犯規麻煩。