ATS讓分走勢分析器
輸入近期 ATS 戰績與連續走勢，算 ATS 過盤率、樣本可信度與均值回歸提醒
這個工具怎麼算
「連 4 場 cover」到底能不能跟？ ATS（against the spread，對讓分盤戰績）走勢最容易被小樣本騙。這個工具幫你把過盤率、樣本可信度與統計顯著度一次算清楚，純計算、同輸入必同輸出。
過盤率與顯著度。 走盤（push）不計輸贏，所以：
ATS 過盤率 = 過盤場 ÷ (過盤場 + 未過場)
要判斷這個過盤率是不是「真本事」而非運氣，用二項分布的標準誤：
標準誤 = √(0.25 ÷ 有效場數)，z = (過盤率 − 0.5) ÷ 標準誤
| z | 越大越可能不是巧合；一般 | z | ≥ 2 才算統計上偏離五五。 |
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樣本可信度。 有效場數 <20 場＝低、20–40＝中、>40＝高。這是重點：15 場 11 勝看起來火燙，但標準誤大到幾乎沒有意義。
均值回歸提醒。 破盤（去水後）長期會往 50% 靠。連續過盤越多、z 值越高，往回修的壓力越大——別在最燙的時候重壓。盤路走勢是參考，不是預測下一場的保證。