被譽為行為經濟學之父的丹尼爾·康納曼(Daniel Kahneman),是一位諾貝爾獎得主及著名心理學家。他多年來在企業諮詢領域的經驗,揭示了許多組織在決策過程中的固有問題。在最近一場沃頓人力分析大會中,康納曼分享了他的洞見並提出了解決方案。
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行為決策的固有問題
丹尼爾指出,企業的決策遠不如預期的那麼理性和高效。無論是投資決策還是營運策略,都受到過度自信、認知偏見及其他心理因素的影響。
康納曼的解決方案:演算法
康納曼提出,運用演算法可以有效降低決策中的“噪音”並提升準確性。通過建立一個基於多維度評估的演算法,可以明顯改善決策品質。
實際應用案例
康納曼分享了一個大型金融機構的案例,展示了如何通過演算法來評估貸款和保險申請,並取得遠高於人類專家的一致性結果。
人工智慧在決策中的角色
康納曼對人工智慧的未來影響表示擔憂,他認為隨著AI的進步,將對現有的組織結構與決策模式產生重大衝擊。